Ch01-缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透
February 1, 2023
通常情况下可以采用限流降级等技术，限制请求的访问频率，避免数据库压力过大，保证应用程序的可用性，这样也可以解决伤处问题。
| 名词 | 概念 | 导致原因 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
| 缓存雪崩 | 缓存中的大量数据同时失效，导致所有请求都落到数据库上，从而导致数据库压力过大，甚至崩溃。 | 通常是由于缓存中的数据过期时间设置相同或相近，导致同时失效 | 可以采用不同的缓存失效策略，如随机失效、定时失效、LRU（Least Recently Used）失效等，避免缓存中的数据同时失效 |
| 缓存击穿 | 缓存中的某个数据失效，而此时有大量请求同时访问该数据，导致所有请求都落到数据库上，从而导致数据库压力过大，甚至崩溃。 | 通常是由于热点数据被频繁访问，而缓存中的数据失效时间较短，导致缓存中的数据频繁失效。 | 可以将热点数据缓存到内存中，避免频繁访问数据库，提高应用程序的性能。 |
| 缓存穿透 | 指请求的数据在缓存中不存在，而且数据库中也不存在，导致每次请求都要访问数据库，从而导致数据库压力过大，甚至崩溃 | 通常是由于恶意攻击或者应用程序的缓存配置错误等原因导致。 | 可以采用布隆过滤器等技术，过滤掉不存在的数据 |